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大数据时代，我们每个人每天都在接收上万条信息，但哪些信息是我们关注的？那些引起我们关注的信息背后又有怎样的推送逻辑？

网易云个性化的音乐推送、淘宝京东的“猜你喜欢”……为什么总能引起我们的“共鸣”“喜欢”？

在不知不觉间，我们的数据被读取、筛选、分类、分析，再被推送相关信息。

这就是数据科学，也是当下热门的专业之一，越来越多统计学或计算机专业的同学选择到国外攻读这一方向的硕士课程。

今年，在2021年FALL研究生申请中，杜伦大学、格拉斯哥大学和伯明翰大学等英国老牌名校都新开设了数据科学项目！

下面跟着嘉华君来看看，这三所大学新增的数据科学相关专业方向硕士项目——

杜伦大学

2020年TIMES英国大学排名第7

杜伦大学是世界百强名校、英国顶尖精英学府，教学与科研能力十分雄厚，多个院系位列全英第一。

杜伦大学是一所学院制的大学，学院为学生提供住宿之余，也组织迪斯科、艺术展览、客座讲学以及音乐会等各种活动，给每位学生都配备一名学院导师，在学习和生活方面给予他们帮助。

杜伦大学针对2020Fall10月份开学的新增两个数据科学相关专业，分别是：

●Master of Data Science 数据科学硕士

●Master of Data Science (Digital Humanities) 数据科学硕士（数字人文科学）

2021Fall10月份开学的又针对不同方向的学生新增四个数据科学相关专业，分别是：

●Master of Data Science (Health) 数据科学硕士（健康）

●Master of Data Science (Social Analytics) 数据科学硕士（社会分析）

●Master of Data Science (Biosciences) 数据科学硕士（生物科学）

●Master of Data Science (Earth Sciences) 数据科学硕士（地球科学）

这些课程会提供一个入门课程，以补充没有背景知识学生快速掌握定性分析技能。不需要任何数学或程序设计知识。

它与其他数据科学硕士课程具有相同的核心，包括对数据科学数学，统计建模（R），计算机编程（Python），机器学习，人工智能和神经网络的介绍。

这些是以数据科学为核心的转换课程，专门针对跨专业申请的学生。

申请要求：

●英国大二等荣誉学位（2：1）或获得国外大学的同等学位资格，非数学，物理和计算机科学背景。

●雅思7.0（各单项不低于6.0），托福102（各单项不低于23）

伯明翰大学

2020年TIMES英国大学排名14

伯明翰大学是英国顶尖学府，著名的六所红砖大学之一，曾获得英国维多利亚女王授予的皇家特许状。

伯明翰大学在物理、天文、通讯、计算机科学等专业领域位列前茅，培养了众多优秀人才，包括质谱仪的发明者弗朗西斯·阿斯顿、中国金属物理、冶金史学科奠基人柯俊等。

伯明翰大学新开设MSc Responsible Data Science，隶属于工程与物理科学学院，专业设置目的是为了培养法律工作者对数据科学的理解，以应对新科技带来的机遇与挑战。

所以，这个专业要求申请者有法律背景，同时具有一定的数学能力。这个项目有国际律所资源支持，为学生提供带薪实习机会。

课程设置：

Semester 1:

Summer Maths Bootcamp

Programming for data science

Algorithms for data science

Storing and managing data

Semester 2:

Regulating Technology

Contemporary Case Studies in the Governance of Complex Socio-technical Systems

Group project

Data Visualisation (Optional)

Semester 3:

Summer project

Final Dissertation on Summer project

格拉斯哥大学

2020年TIMES英国大学排名16

作为一所英国综合性公立古典大学，格拉斯哥大学与人类文明的发展紧密相联，在法律、科学、商业等众多领域培养精英人才，杰出校友包括经济学之父亚当·斯密、现代抗菌药之父约瑟夫·李斯特、工业革命之父詹姆斯·瓦特等。

格拉斯哥大学亚当斯密商学院是世界著名的商学院，目前已成为享誉国际的英国最大的顶尖商学院之一，获得三项顶尖商学院认证资格，跻身世界顶尖1%商学院行列。

格拉斯哥大学亚当斯密商学院针对2021年1月入学，新增Data Analytics for Economics and Finance项目。

Core courses

• Applied Time Series and Forecasting

• Bayesian Data Analysis

• Machine Learning and Artificial Intelligence for Data Scientists

• Microeconometrics: Impact Evaluation and Causal Analysis

Optional courses

• Applied Computational Finance

• Deep Learning

• Empirical Asset Pricing

• Financial Information Retrieval

• Financial Market Microstructure

• Programming and Systems Development

• Text as data – Introduction to document analytics

该项目将于2021年1月开课，目前正在开放申请，截止日期为2020年10月26日。